Determinação do tamanho de grão no ImageJ

Nesta postagem, divido com todos o meu Trabalho de Conclusão do Curso de Engenharia Mecânica que foi focado na obtenção de um método para medição automática do tamanho de grão de aços ferríticos. O trabalho compreende uma revisão bibliográfica sobre o programa ImageJ, análise de imagens, metalografia e a norma ASTM E-112; as referências bibliográficas podem servir para trabalhos na área.

O título do trabalho é "DETERMINAÇÃO DE TAMANHO DE GRÃO DE AÇOS VIA SOFTWARE PARA ANÁLISE DE IMAGEM E COMPARAÇÃO COM MÉTODO MANUAL".

A seguir, o resumo do trabalho:

Um método automático para medição do tamanho de grão de aços ao carbono e baixa liga foi implementado utilizando o programa de análise de imagens ImageJ. As amostras utilizadas foram escolhidas de modo a serem representativas de materiais comumente utilizado na indústria. A análise foi realizada de acordo com a norma ASTM E 1382, com o método de contagem de intersecções, utilizando os três círculos de Abrams, e os resultados foram confrontados com os obtidos na análise manual, utilizando o mesmo método, conforme descrito na norma ASTM E 112. A etapa de detecção dos contornos de grão foi realizada automaticamente pelo programa, e uma etapa opcional de ajuste manual do resultado da identificação dos contornos foi implementado. O método automatizado sem ajuste manual apresentou resultados coerentes com os obtidos através do método manual, para amostras contendo baixo teor de inclusões e poucas partículas de segunda fase dispersas na matriz. As amostras com maior quantidade de partículas e inclusões geraram resultados com desvios de até 0,8 unidades nos valores de tamanho de grão, G. A introdução do ajuste manual gerou resultados dentro dos parâmetros de repetibilidade e reprodutibilidade apontados pela norma. Os resultados indicam que o método automático sem ajuste de resultados pode ser utilizado desde que os materiais analisados não apresentem elevado nível de inclusões e precipitados na matriz. O ajuste dos resultados da etapa de segmentação das imagens amplia o campo de utilização do método para todos os materiais testados.

Segue o arquivo para baixar:

https://www.dropbox.com/s/va0oy41tykewssl/TCC%20Alexandro%20Egidio%20Neis%20-%20versao%20final.pdf?dl=0